基本信息

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/sdk_cut_pic

请求方式: POST

请求数据类型:JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

此接口是为了适配集成本地美颜SDK的项目（没有集成可以使用线上的美颜），返回一张透明底色带水印的图片，

可在本地美颜后请求对应的制作接口获取心仪的图片。推荐使用“制作并检测接口”获取最终图片。

调用此接口不会增加调用次数结果返回透明底色带水印的图片URL及其名称，存储时间为 1 天通过名字获取带水印图片不会增加已调用次数（通过获取图片的api获取无水印图片或无水印已排版图片会增加 1 次调用次数）同一个图片名称（包括单张和排版），如果需要再次获取，不会增加已调用次数

对应的app_key应用类型必须为本地美颜SDK适配考虑到算法响应速度，图片最好不超过 6Mb SDK使用方式会在后续进行丰富

最新SDK下载地址：

Android_v1004.zip

iOS_v1004.zip

请求参数

参数名称	参数类型	是否可空	参数示例	参数说明
file	string	否	app/123.jpg	图片的base64格式(注意不包含base64的头部数据)，或者图片在oss的key（见第十三个接口）
spec_id	int	否	361	已有的规格ID
app_key	string	否		已申请的app_key
process	string	是	image/resize,mxxx	缩放规则(非特殊要求可无视)
img_size	list	是	[926,617]	制作结果宽高,若为空,则返回原比例未缩放图
ratios	list	是	[1,2,3,4,5]	自定义证件照制作比率，详见第四个接口的“参数说明5”
fair_level	dict	是	None	左人像美颜级别,详细见下方说明
clothes	string	是	applet_boy1	正装模板名称（模板信息见换装接口）
local_beauty	bool	是	False	是否本地美颜，此参数为True时返回值beauty_intermediate_result字段才有意义

fair_level说明（以下各项默认为0）：

{
	"leyelarge": 1, # 左眼放大程度(0~5)
	"reyelarge": 1, # 右眼放大程度(0~5)
	"mouthlarge": 1, # 嘴巴缩小程度(0~5)
	"skinwhite": 1, # 皮肤美白程度(0~5)
	"skinsoft": 1, # 皮肤美肤程度(去皱纹、祛斑等)(0~5)
	"coseye": 1, # 美瞳程度(0~5)
	"facelift": 1 # 瘦脸程度(0~5)
}

注：因为历史遗留的原因，制作并检测或换装接口的 fair_level 都需要除以5后再传递

响应参数

参数名称	类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求，401为传入的规格id不存在）
result	object
size	list	图片大小（像素宽高比）
source_file	str	原图的云端存储路径（使用此路径作为此接口请求中的file将大大提高效率）
img_wm_url	str	带水印图片URL
background_color	list	对应规格的背景色，也可用于其他接口自定义背景色，详见第4接口参数说明4
beauty_intermediate_result	str	美颜算法的中间结果,用于本地美颜
file_name	str	文件名

python请求示例

# 同步请求
import requests, json, base64

def sdk_cut_pic():
    url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/sdk_cut_pic"

    with open("test.png", 'rb') as f:
        pic = f.read()

    headers = {"Content-Type": "application/json"}

    data = {
        "spec_id": 391,
        # "img_size": [480, 640], # 有需求可自行设置
        'local_beauty': True,   # 本地美颜
        "app_key": "your sdk app_key",
        "file": base64.b64encode(pic).decode(),
    }
    data_json = json.dumps(data)

    res = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)

    print(res.status_code)
    print(res.text)

响应示例

{
	'code': 200,
	'result': {
		'background_color': [{
			'color_name': 'blue',
			'enc_color': 4427483,
			'start_color': 4427483
		}],
		'beauty_intermediate_result': 'AQAAAAEAA...AAgD8=',
		'file_name': 'sdkc9d594f3e833be4338789ec4dcd86275.png',
		'img_wm_url': 'https://testleqi.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/al..._5',
		'size': [295, 413],
		'source_file': 'app/c9d594f3e833be4338789ec4dcd86275.jpg'
	}
}