基本信息

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

制作证件照，推荐使用制作并检测接口

调用此接口不会增加已调用次数

带水印图片存储时间为 1 天，无水印图片存储时间为 7 天

通过名字获取带水印图片不会增加已调用次数

（通过获取图片的api获取无水印图片或无水印已排版图片会增加 1 次调用次数）

官网上对应的app_key应用类型必须为证件照制作

请求参数

参数名称	是否必须	类型	描述
file	是	str	图片的base64数据(注意不包含base64的头部数据)，或者图片在oss的key（见第十三个接口）
app_key	是	str	已申请的app_key
spec_id	是	int	已有的规格ID,见页面上方的‘照片规格列表’
is_fair	否	int	是否美颜，0代表不美颜，1代表美颜，默认为美颜
fair_level	否	int	美颜等级，分为1,2,3,4,5等级，支持字典形式传输详见参数说明3，默认为1
original	否	int	程序会按照px = mm/25.4*original去设定照片的像素大小
face_width_min	否	int	人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最小比例
face_width_max	否	int	人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最大比例
print_type	否	int	排版类型，1表示默认（一寸8张），2表示紧凑型（一寸10张）
hor_align_type	否	int	裁剪方式 0表示中心裁剪(默认) 1表示耳朵裁剪

响应参数

参数名称	类型	示例	描述
code	int	200	状态码
result	object		结果参数
file_name_wm	list	["56cf9c3...63e06132ablue2_wm", ...]	带水印图片名字，包括多种可选颜色
file_name_print_wm	list	["56cf9c38...6132ablue2_print_wm", ...]	带水印排版图片名字，包括多种可选颜色
file_name	list	["56cf9c...2a68798blue2", ...]	无水印图片名字，包括多种可选颜色
file_name_print	list	1	无水印排版图片名字，包括多种可选颜色
is_print	int	1	有无排版
size	list	[295, 413]	证件照尺寸
size_print	list	[1795, 1205]	排版图尺寸
one_sheet_num	int	8	排版的照片数量
img_wm_url_list	list	["https://...",...],	带水印单张照url
print_wm_url_list	list	["https://...",...],	带水印排版照url列表

注：名称列表和url列表内颜色顺序一一对应，url链接有效期为1个小时。

python请求示例

import requests, json, base64

url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_pic"
with open("test.png", 'rb') as f:
	pic = f.read()

headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
	"spec_id": 391,  # 规格ID
	"app_key": "对应的app_key",
	"file": base64.b64encode(pic).decode(),
	# 可选参数还有： is_fair int 是否美颜 0 or 1，默认 1
	#              fair_level int ~~美颜等级1~5~~，传其他数字默认是1，只有is_fair是1才生效
	#              original  int  程序会按照px = mm/25.4*original去设定照片的像素大小
	#              face_width_min   string/int  人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最小比例
	#              face_width_max   string/int  人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最大比例
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
print(response.text)

响应示例

{
  "code": 200, 
  "result": {
	"file_name": [
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b651966blue2", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b645912white2", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b636201red2", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b660723blue22", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610453grey2", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610308blue32"
	], 
	"file_name_print": [
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b651966blue2_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b645912white2_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b636201red2_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b660723blue22_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610453grey2_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610308blue32_print"
	], 
	"file_name_print_wm": [
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue2_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6white2_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6red2_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue22_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6grey2_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue32_print_wm"
	], 
	"file_name_wm": [
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue2_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6white2_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6red2_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue22_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6grey2_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue32_wm"
	], 
	"img_wm_url_list": ["https://...","..."], 
	"is_print": 1, 
	"one_sheet_num": 8, 
	"print_wm_url_list": ["https://...","..."], 
	"size": [
	  260, 
	  378
	], 
	"size_print": [
	  1795, 
	  1205
	]
  }
}