制作证件照

基本信息

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述:

制作证件照,推荐使用制作并检测接口

调用此接口不会增加已调用次数

带水印图片存储时间为 1 天,无水印图片存储时间为 7 天

通过名字获取带水印图片不会增加已调用次数

(通过获取图片的api获取无水印图片或无水印已排版图片会增加 1 次调用次数)

官网上对应的app_key应用类型必须为证件照制作

请求参数

参数名称 是否必须 类型 描述
file str 图片的base64数据(注意不包含base64的头部数据),或者图片在oss的key(见第十三个接口)
app_key str 已申请的app_key
spec_id int 已有的规格ID,见页面上方的‘照片规格列表’
is_fair int 是否美颜,0代表不美颜,1代表美颜,默认为美颜
fair_level int 美颜等级,分为1,2,3,4,5等级,支持字典形式传输详见参数说明3, 默认为1
original int 程序会按照px = mm/25.4*original去设定照片的像素大小
face_width_min int 人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最小比例
face_width_max int 人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最大比例
print_type int 排版类型,1表示默认(一寸8张),2表示紧凑型(一寸10张)
hor_align_type int 裁剪方式 0表示中心裁剪(默认) 1表示耳朵裁剪

响应参数

参数名称 类型 示例 描述
code int 200 状态码
result object 结果参数
file_name_wm list ["56cf9c3...63e06132ablue2_wm", ...] 带水印图片名字,包括多种可选颜色
file_name_print_wm list ["56cf9c38...6132ablue2_print_wm", ...] 带水印排版图片名字,包括多种可选颜色
file_name list ["56cf9c...2a68798blue2", ...] 无水印图片名字,包括多种可选颜色
file_name_print list 1 无水印排版图片名字,包括多种可选颜色
is_print int 1 有无排版
size list [295, 413] 证件照尺寸
size_print list [1795, 1205] 排版图尺寸
one_sheet_num int 8 排版的照片数量
img_wm_url_list list ["https://...",...], 带水印单张照url
print_wm_url_list list ["https://...",...], 带水印排版照url列表
注:名称列表和url列表内颜色顺序一一对应,url链接有效期为1个小时。

python请求示例

import requests, json, base64
​
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_pic"
with open("test.png", 'rb') as f:
	pic = f.read()
​
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
	"spec_id": 391,  # 规格ID
	"app_key": "对应的app_key",
	"file": base64.b64encode(pic).decode(),
	# 可选参数还有: is_fair int 是否美颜 0 or 1,默认 1
	#              fair_level int ~~美颜等级1~5~~,传其他数字默认是1,只有is_fair是1才生效
	#              original  int  程序会按照px = mm/25.4*original去设定照片的像素大小
	#              face_width_min   string/int  人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最小比例
	#              face_width_max   string/int  人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最大比例
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
print(response.text)
						

响应示例

{
  "code": 200, 
  "result": {
	"file_name": [
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b651966blue2", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b645912white2", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b636201red2", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b660723blue22", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610453grey2", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610308blue32"
	], 
	"file_name_print": [
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b651966blue2_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b645912white2_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b636201red2_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b660723blue22_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610453grey2_print", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610308blue32_print"
	], 
	"file_name_print_wm": [
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue2_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6white2_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6red2_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue22_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6grey2_print_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue32_print_wm"
	], 
	"file_name_wm": [
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue2_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6white2_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6red2_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue22_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6grey2_wm", 
	  "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue32_wm"
	], 
	"img_wm_url_list": ["https://...","..."], 
	"is_print": 1, 
	"one_sheet_num": 8, 
	"print_wm_url_list": ["https://...","..."], 
	"size": [
	  260, 
	  378
	], 
	"size_print": [
	  1795, 
	  1205
	]
  }
}