请求类型: HTTP/HTTPS
接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/check_pic
请求方式: POST
数据类型: JSON
响应类型: JSON
接口状态: 启用
检测证件照是否合格
调用此接口增加 1 次已调用次数
官网上对应的app_key应用类型必须为证件照检测
| 参数名称 | 是否必须 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| file | 是 | str | 图片的base64数据(注意不包含base64的头部数据)，或者图片在oss的key（见第十三个接口） |
| app_key | 是 | str | 已申请的app_key |
| spec_id | 是 | int | 已有的规格ID |
| 参数名称 | 类型 | 示例 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | number | 200 | 状态码 |
| check_result | number | 1 | 检测结果汇总，各检测项中有一项未通过则为0，全部通过则为1 |
| all_check_result | obj | {...} | 各检测项详细数值 |
| result | object | 各个参数的检查结果：1代表通过，0代表未通过 | |
| background_color | number | 1 | 背景色 |
| bg_shadow | number | 1 | 背景阴影 |
| chin_bottom | number | 1 | 下巴距图像下边缘 |
| clothes_similar | number | 1 | 服装相似度 |
| eye_space | number | 1 | 眼部距离 |
| eyes_center_left | number | 1 | 双眼中心距图像左边缘 |
| eyes_close | number | 1 | 闭眼程度 |
| eyes_nature | number | 1 | 视线 |
| eyes_space_bottom | number | 1 | 双眼中心距图像下边缘 |
| face_blur | number | 1 | 模糊 |
| face_center | number | 1 | 脸部居中 |
| number | 1 | ||
| face_expression | number | 1 | 脸部表情 |
| face_noise | number | 1 | 脸部噪音 |
| face_unbalance | number | 1 | 阴阳脸 |
| facial_pose | number | 1 | 脸部姿态 |
| facial_shelter | number | 1 | 脸部遮挡 |
| facial_width | number | 1 | 脸部宽度 |
| file_size | number | 1 | 文件大小 |
| glasses | number | 1 | 眼镜样式 |
| glasses_glare | number | 1 | 眼镜反光 |
| hairline_top | number | 1 | 头顶发际线 |
| head_length | number | 1 | 头部长度 |
| head_occupy | number | 1 | 头部占比 |
| left_right_empty | number | 1 | 左右是否各空 |
| mouse_nature | number | 1 | 嘴巴自然 |
| name | string | 英语四六级考试 | 规格名字 |
| photo_format | number | 1 | 文件类型 |
| ppi | number | 1 | 检测ppi |
| px_and_mm | number | 1 | 像素和毫米大小 |
| shoulder_equal | number | 1 | 肩膀自然 |
| sight_line | number | 1 | 视线水平 |
| pn_neck_shadow_exist | number | 1 | 脖子阴影 |
| spec_id | number | 23 | 规格ID |
import requests, json, base64
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/check_pic"
with open("test.png", 'rb') as f:
pic = f.read()
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
"spec_id": 391,
"app_key": "您申请的app_key",
"file": base64.b64encode(pic).decode()
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
print(response.text)
{
"check_result": 0,
"code": 200,
"result": {
"background_color": 0,
"clothes_similar": 1,
"eyes_close": 1,
"face_blur": 1,
"face_center": 1,
"face_noise": 1,
"facial_pose": 1,
"headpose_pitch": 1,
"headpose_roll": 1,
"headpose_yaw": 1,
"name": "简历照片（一寸）",
"photo_format": 0,
"px_and_mm": 0,
"shoulder_equal": 1,
"sight_line": 1,
"spec_id": 391
}
}